A / B-Tests von Landing Pages zur Verbesserung der Offline-Conversions

Als ich ein wenig über die Beziehung zwischen Online- und Offline-Marketing recherchierte, fand ich im offiziellen Google Website Optimizer-Blog einen großartigen Artikel darüber, wie Sie A / B-Testergebnisse für Offline-Conversions messen können.

Der Artikel ist etwas alt (ab 2009), aber die Informationen sind immer noch sehr relevant und nützlich. Den Originalartikel finden Sie hier: Landingpage-Test mit Offline-Conversions

Wenn Conversions offline stattfinden, wird es etwas schwieriger

Aufgrund der Art des Marktes oder der Öffentlichkeit, mit der wir arbeiten, ist es sehr wahrscheinlich, dass der Großteil der Conversions, die wir erzielen, über Offline-Mittel erfolgt.

Wenn wir die Conversions, die aufgrund unserer Marketingbemühungen offline auftreten, nicht messen, kann unsere Kampagne als Fehlschlag erscheinen, obwohl sie tatsächlich ein voller Erfolg ist.

Ich selbst gebe zu, dass ich es vorgezogen habe, lieber telefonisch anzurufen als ein Webformular auszufüllen, nicht nur wegen der «urbanen Legende», die Ihnen nie jemand antwortet (es ist mir tausendmal passiert), sondern auch, weil ich bestimmte Dienste anheuere oder kaufe bestimmte Produkte Ich höre lieber die Stimme einer realen Person und weiß, wer auf der anderen Seite ist.

Wenn alle Ihre Konvertierungen online erfolgen, sind sie sehr einfach zu messen und wir können sie mit Laserpräzision optimieren. Wenn die Konvertierungen jedoch offline erfolgen, werden die Dinge etwas schwieriger.

Warum werden A / B-Tests auf Offline-Konvertierungen durchgeführt?

Aus genau dem gleichen Grund, aus dem wir A / B-Tests für Online-Conversions durchführen, um das Beste aus unserer Investition herauszuholen.

Wenn es legal wäre, würde ich diese Idee heiraten! Wie setze ich es in die Praxis um ?!

1) Der Test beginnt wie jeder andere A / B-Test und erstellt alternative Versionen der Zielseite gemäß den Ergebnissen der Analyse der Elemente, die gegenüber unserer aktuellen Zielseite verbessert werden könnten.

Dies war der Test, den sie im Test des oben erwähnten Artikels durchgeführt haben.

2) Wir weisen jeder Zielseite unterschiedliche Telefonnummern zu, es gibt Tools wie Klickpfad Sie gehen noch einen Schritt weiter und ermöglichen das dynamische Einfügen von Telefonnummern, um sogar Conversions auf Keyword- und Anzeigenebene zu verfolgen.

3) Wir verwenden Google Website Optimizer Um das A / B-Experiment einzurichten, stellen wir auf diese Weise sicher, dass wiederkehrende Besucher immer dieselbe Telefonnummer sehen, die sie beim ersten Besuch der Landung gesehen haben.

4) Wenn Sie kein Tool zum Zählen der Anrufe verwenden, vergessen Sie nicht, die Anzahl der Anrufe zu zählen, die jede der für das Experiment verwendeten Leitungen erhält!

5) Warten Sie, bis genügend Daten vorliegen, um ein endgültiges Ergebnis zu erzielen.

Analysieren!

Die Analyse der durch diese Art von Test erhaltenen Daten ist weder aus einer anderen Welt noch etwas, was Sie zuvor noch nicht gesehen haben.

Angenommen, wir erhalten die Daten folgendermaßen:

Auf diese Weise können wir feststellen, dass sich Version 2 der Zielseite wirklich positiv auf das Volumen der beim Unternehmen eingegangenen Telefonanrufe auswirkt.

Der Schlüssel besteht darin, jeder Landung unterschiedliche Telefonnummern zuzuweisen und sicherzustellen, dass wir ein gutes A / B-Testwerkzeug verwenden, damit wiederkehrende Benutzer dieselbe Telefonnummer sehen, die sie bei ihrem ersten Besuch erneut gesehen haben.