Die Zukunft der Suchmaschinen: Maschinelles Lernen
Ich werde eine Reihe von Artikeln über Trends rund um die Zukunft von Suchergebnisanzeigen schreiben. Ich hoffe, Sie sind interessiert und mögen es, da diese neuen Elemente, die in der digitalen Landschaft stark vertreten sind, sich zunehmend auf unsere Arbeit und unsere Denkweise für digitale Strategien für unsere Marken oder Kunden auswirken werden.
Der erste Trend, über den ich sprechen möchte, ist maschinelles Lernen. Wir haben alle davon gehört, aber ich denke, es ist wichtig, auf einfache Weise zu erklären, worum es geht.
Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz im Bereich der Informatik, der Algorithmen verwendet, die wiederholt aus Daten lernen. Dies hat verschiedene Anwendungen für die digitale Welt, einige sind Bilderkennung, Spam-Filter, Stimmungsanalyse und natürlich Suchergebnisse.
Google implementiert jeden Tag mehr Elemente des maschinellen Lernens in alles, was es tut, ohne zu weit zu gehen. Kürzlich wurde eine Art reaktionsfähige Anzeige auf dem Google-Display gestartet, in der das System lernt und qualifiziert, welche Kombination aus Bild, Beschreibungen und Überschriften in einer Gruppe am besten funktioniert dieser Elemente. Obwohl wir als Spezialisten für digitales Marketing keine Spezialisten in dieser Angelegenheit werden müssen, ist es wichtig, dass wir die relevanten Punkte verstehen, die unsere Arbeit beeinflussen.
Google hat eine robuste Infrastruktur für maschinelles Lernen entwickelt, die auf dem «Tensor Flow AI »Dies ist eine Art offene Bibliothek für Benutzer, die auf der Plattform testen und experimentieren möchten.
Deshalb ist maschinelles Lernen eine der Disziplinen, die die Zukunft der digitalen Medien prägen werden. Haben Sie Erfahrung mit der Technologie des maschinellen Lernens? Erzähl uns!
