La privacidad sigue siendo la base fundamental de los cambios de las grandes plataformas digitales. Por ello cada vez m\u00e1s los especialistas en marketing buscan nuevos enfoques de medici\u00f3n que coloquen al usuario en primer lugar, pero que adem\u00e1s permitan a los anunciantes cumplir con sus objetivos. En esta oportunidad Google nos muestra las nuevas herramientas de medici\u00f3n que se utilizar\u00e1n en un futuro pr\u00f3ximo. <\/p>\n\n\n\n
El aprendizaje autom\u00e1tico es una de estas herramientas fundamentales que se pueden utilizar para llenar los vac\u00edos en los datos observados y desbloquear nuevos conocimientos sobre el comportamiento del consumidor. El modelado de conversi\u00f3n impulsado por el aprendizaje autom\u00e1tico permite conservar la medici\u00f3n, incluso cuando las cookies u otros identificadores est\u00e9n desactivados. La atribuci\u00f3n basada en datos en Google Ads lleva esto un paso m\u00e1s all\u00e1. Utiliza el aprendizaje autom\u00e1tico avanzado para comprender con mayor precisi\u00f3n c\u00f3mo contribuy\u00f3 cada punto de contacto de marketing a una conversi\u00f3n, respetando la privacidad del usuario. <\/p>\n\n\n\n
A medida que la industria contin\u00faa evolucionando, la atribuci\u00f3n de \u00faltimo clic se quedar\u00e1 cada vez m\u00e1s corta para satisfacer las necesidades de los anunciantes. Los especialistas en marketing m\u00e1s exitosos cambiar\u00e1n a un enfoque basado en datos. Si bien Google Ads ofrece atribuci\u00f3n basada en datos, algunos anunciantes no han podido utilizarla debido a requisitos m\u00ednimos de datos o tipos de conversi\u00f3n no admitidos. Para ayudar a todos los anunciantes a aprovechar una mejor atribuci\u00f3n y mejorar su rendimiento, Google eliminar\u00e1 los requisitos de datos y agregar\u00e1 compatibilidad para tipos adicionales de conversiones. Con estas mejoras se est\u00e1 haciendo de la atribuci\u00f3n basada en datos el modelo de atribuci\u00f3n predeterminado para todas las nuevas acciones de conversi\u00f3n en Google Ads.<\/p>\n\n\n\n
Mejor rendimiento con mejor atribuci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n A diferencia de otros modelos, la atribuci\u00f3n basada en datos le brinda resultados m\u00e1s precisos al analizar todos los datos relevantes sobre los momentos de marketing que llevaron a una conversi\u00f3n. La atribuci\u00f3n basada en datos en Google Ads tiene en cuenta varios aspectos, incluido el formato y el tiempo entre la interacci\u00f3n del anuncio y la conversi\u00f3n. Tambi\u00e9n se utilizan los resultados de los experimentos de retenci\u00f3n para hacer que los modelos sean m\u00e1s precisos y calibrarlos para reflejar mejor el verdadero valor incremental de sus anuncios. Es importante tener en cuenta que Google toma medidas estrictas contra aquellos que adoptan t\u00e9cnicas encubiertas, como la toma de huellas digitales, lo cual puede comprometer seriamente la privacidad del usuario. <\/p>\n\n\n\n Los anunciantes de todo el mundo han obtenido mejores resultados al cambiar a la atribuci\u00f3n basada en datos. Cuando se combina con estrategias de ofertas autom\u00e1ticas, la atribuci\u00f3n basada en datos puede generar conversiones adicionales al mismo costo por adquisici\u00f3n. Esto se debe a que los sistemas pueden predecir mejor el impacto incremental que tendr\u00e1 un anuncio espec\u00edfico en generar una conversi\u00f3n y ajustar las ofertas en consecuencia para maximizar su ROI. <\/p>\n\n\n\n M\u00e1s campa\u00f1as, m\u00e1s anunciantes<\/strong><\/p>\n\n\n\n En la actualidad, la atribuci\u00f3n basada en datos es compatible con los anuncios de B\u00fasqueda, Shopping, Display y YouTube. Sin embargo la atribuci\u00f3n basada en datos puede mejorar el rendimiento del anunciante, independientemente de la campa\u00f1a o el tipo de conversi\u00f3n. Es por eso que Google ha agregado soporte para m\u00e1s tipos de conversi\u00f3n, incluidas las conversiones en la aplicaci\u00f3n y sin conexi\u00f3n. Tambi\u00e9n se eliminar\u00e1n los requisitos de datos para las campa\u00f1as para que as\u00ed, el anunciante, pueda utilizar la atribuci\u00f3n basada en datos para cada acci\u00f3n de conversi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n La atribuci\u00f3n basada en datos se implementar\u00e1 como modelo predeterminado para todas las nuevas acciones de conversi\u00f3n a partir de octubre. Adem\u00e1s el plan es tenerla en todas las cuentas de Google Ads a principios del pr\u00f3ximo a\u00f1o. A\u00fan tendr\u00e1 la opci\u00f3n de cambiar manualmente a uno de los cinco modelos de atribuci\u00f3n basados \u200b\u200ben reglas. Con estas actualizaciones, la atribuci\u00f3n basada en datos puede ayudar a todos los anunciantes a comprender claramente el valor total de sus campa\u00f1as de Google Ads. <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La privacidad sigue siendo la base fundamental de los cambios de las grandes plataformas digitales. Por ello cada vez m\u00e1s los especialistas en marketing buscan nuevos enfoques de medici\u00f3n que coloquen al usuario en primer lugar, pero que adem\u00e1s permitan a los anunciantes cumplir con sus objetivos. En esta oportunidad Google nos muestra las nuevas…<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":5387,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[166,93],"tags":[],"class_list":["post-5386","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-google-ads","category-google-analytics"],"aioseo_notices":[],"yoast_head":"\n