Al utilizar la herramienta Google Brand Lift, la cual mide en qu\u00e9 forma un anuncio de video afecta m\u00e9tricas como reconocimiento de marca, recordaci\u00f3n de un anuncio y consideraci\u00f3n Google realiz\u00f3 un an\u00e1lisis de rendimiento de los \u00faltimos 2 a\u00f1os en campa\u00f1as en Youtube. Esta informaci\u00f3n se obtuvo de empresas de 10 industrias diferentes incluyendo automotriz, minorista y turismo. <\/p>\n\n\n\n
Mientras que algunas de estas campa\u00f1as de Youtube utilizaron \u00fanicamente variables demogr\u00e1ficas, como mujeres de 25 a 34 a\u00f1os, para captar potenciales clientes, otros crearon p\u00fablicos m\u00e1s completos utilizando Audiencias Personalizadas.<\/p>\n\n\n\n
Esta herramienta ayuda a los anunciantes a encontrar usuarios bas\u00e1ndose en sus intereses, en funci\u00f3n de los videos que miran en YouTube. Esta informaci\u00f3n puede sugerir si los usuarios son entusiastas, aficionados a los viajes o expertos en belleza. La plataforma llama a estos grupos pre-construidos Audiencias Afines. De igual forma los anunciantes pueden crear sus propias Audiencias Afines en funci\u00f3n de informaci\u00f3n detallada espec\u00edfica de su marca. En lugar de llegar \u00fanicamente a los amantes de la comida, una marca de leche no l\u00e1ctea podr\u00eda querer llegar a los amantes de la comida vegana. A estos grupos se los llama Audiencias Afines Personalizadas. De esta forma las marcas pueden alcanzar a personas que usualmente est\u00e1n buscando cierto tipo de productos o servicios. <\/p>\n\n\n\n
En el an\u00e1lisis realizado, primero se calcul\u00f3 cu\u00e1l era el aumento de referencia para cada m\u00e9trica en cada industria. Luego se midi\u00f3 cu\u00e1n efectivo fue el uso de audiencias creadas en funci\u00f3n de los intereses de los usuarios en lugar de los ya mencionados datos demogr\u00e1ficos. Finalmente aislamos aquellas campa\u00f1as que usaban Audiencias Personalizadas para ver qu\u00e9 tipo de aumento en las m\u00e9tricas de marketing ten\u00edan en comparaci\u00f3n con el promedio de su industria.<\/p>\n\n\n\n
Resultados de la medici\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n En efecto la informaci\u00f3n recabada fue coherente con la hip\u00f3tesis. Entender mejor a las audiencias que se tratan de alcanzar se obtienen mejores resultados de marketing. <\/p>\n\n\n\n A trav\u00e9s de todas las industrias, las campa\u00f1as que utilizaron Audiencias Personalizadas vieron un aumento en casi todos sus objetivos de marketing. Las campa\u00f1as basadas en audiencias de usuarios buscando productos espec\u00edficos como los financieros, vieron un aumento del 50% en la intenci\u00f3n de compra. De igual forma las campa\u00f1as del rubro minoristas vieron un aumento del 40% tambi\u00e9n evaluando la intenci\u00f3n de compra y utilizando audiencias de usuarios que buscan estos productos espec\u00edficos. <\/p>\n\n\n\n Al utilizar el formato de segmentaci\u00f3n por Afinidad de Audiencia, las campa\u00f1as en el rubro telecomunicaciones vieron un 30% de crecimiento en recordaci\u00f3n de un anuncio y las campa\u00f1as en el rubro alimentos y bebidas, vieron un crecimiento de un 20% en reconocimiento de marca utilizando el mismo sistema de Afinidad. <\/p>\n\n\n\n El m\u00e9todo de segmentaci\u00f3n por Afinidad de Audiencias tuvo un aumento en el rubro Tecnolog\u00eda, en la que los usuarios se encuentran buscando productos espec\u00edficos. Sin embargo para campa\u00f1as en el rubro Telecomunicaciones, aquellos entusiastas de actividades al aire libre y amantes de la moda fueron algunas de las audiencias con la mayor tasa de recordaci\u00f3n de anuncios. Un anunciante de telecomunicaciones que quiera crear conciencia sobre un nuevo plan de telefon\u00eda m\u00f3vil podr\u00eda no haber pensado que estas personas estar\u00edan especialmente interesadas en su oferta, perdiendo as\u00ed una oportunidad de comunicaci\u00f3n con clientes potenciales.<\/p>\n\n\n\n Ir m\u00e1s all\u00e1 de variables demogr\u00e1ficas<\/strong><\/p>\n\n\n\n Es importante tener en cuenta que estos descubrimientos no son causales por lo que no garantizan resultados en futuras campa\u00f1as. Sin embargo ofrecen informaci\u00f3n interesante que los anunciantes pueden utilizar para actuar de manera inmediata. <\/p>\n\n\n\n La primera lecci\u00f3n es obvia, no puedes confiar \u00fanicamente en variables demogr\u00e1ficas. Con las herramientas y tecnolog\u00eda disponibles actualmente es posible tener un mayor entendimiento de tus clientes y utilizar esa informaci\u00f3n para asegurarte que est\u00e1s llegando al p\u00fablico adecuado. Si est\u00e1s lanzando una campa\u00f1a de YouTube para promover una nueva l\u00ednea de moda, en lugar de adivinar qui\u00e9n podr\u00eda estar interesado bas\u00e1ndose en categor\u00edas demasiado amplias como edad y g\u00e9nero, utiliza un grupo de Afinidad de Audiencias existente de amantes de la moda. <\/p>\n\n\n\n La segunda lecci\u00f3n es que tu base de clientes es probablemente m\u00e1s heterog\u00e9nea de lo que podr\u00edas esperar. \u00bfQui\u00e9n pensar\u00eda que un amante de la vida al aire libre estar\u00eda particularmente receptivo a anuncios de telecomunicaciones?. Entonces antes de lanzar una nueva campa\u00f1a intenta probar tus anuncios con grupos de audiencias que de otra manera no hubieses considerado. <\/p>\n\n\n\n Finalmente una vez hayas dominado estas dos lecciones, considera personalizar tus audiencias a\u00fan m\u00e1s. Por ejemplo si est\u00e1s lanzando una nueva l\u00ednea de pasabocas bajos en az\u00facar v\u00eda YouTube crea un grupo de Afinidad de Audiencias Personalizado que busca particularmente a usuarios que pueden estar interesados, en lugar de utilizar los grupos de audiencias preestablecidas. De esta forma podr\u00e1s crear un video completamente dise\u00f1ado para esta audiencia.<\/p>\n\n\n\n De este an\u00e1lisis es claro que los usuarios son mucho m\u00e1s multidimensionales de lo que nosotros como anunciantes hemos cre\u00eddo hist\u00f3ricamente. Es momento de que nuestra estrategia de marketing se ponga al d\u00eda, por lo que te recomiendo utilizar estos m\u00e9todos en las pr\u00f3ximas campa\u00f1as que hagas en YouTube y me escribas en los comentarios cu\u00e1les fueron tus resultados. <\/p>\n\n\n\n Durante mucho tiempo se nos ha dicho que cuando basamos una campa\u00f1a tan solo en datos demogr\u00e1ficos solo tenemos una visi\u00f3n unidimensional de nuestra audiencia. Sin embargo seguimos utilizando factores como edad y g\u00e9nero para promover anuncios. Como resultado corremos el riesgo de crear y entregar campa\u00f1as que nuestro p\u00fablico considera irrelevantes por lo que…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":4449,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[15],"tags":[59],"class_list":["post-4447","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-google","tag-youtube"],"aioseo_notices":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/guillermopareja.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/you-919x1024.jpg\")
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