Cómo la posición de tu anuncio y el CTR afectan la tasa de conversión

Aprendé a utilizar la clasificación de palabras clave y los datos de la tasa de clics para mejorar el rendimiento de tus campañas de búsqueda de pago.

Muchas marcas quieren que sus anuncios se clasifiquen en la parte superior de Google y tengan una gran tasa de conversión. Pero esto puede ser un desafío para ellas. Comprender el impacto de estas dos métricas y cómo pensar en ellas al optimizar puede mejorar el estado general de tus campañas de búsqueda paga.

• Vanidad vs rendimiento

¿Sos alguien a quien le gusta realizar consultas de búsqueda periódicamente para ver si tu marca o los anuncios de tus clientes están en la parte superior? No se puede negar la sensación de que todo está bien en el mundo cuando el anuncio de tu marca ocupa la primera posición. Sin embargo, ser el número uno puede tener un costo por conversión más alto. Existe esa lucha continua para ofrecer eficiencia y volumen. 

• Costo por conversión frente a porcentaje absoluto de impresiones en la parte superior

Cuando Google decidió eliminar la posición promedio en 2019, fue un movimiento sólido para centrarse en los resultados frente a la vanidad. La métrica que proporcionaron para ocupar su lugar fue el porcentaje absoluto de impresiones en la parte superior y el porcentaje de impresiones en la parte superior. Eso les dio a los anunciantes lo que necesitaban para responder: «¿Somos el número uno?» y «¿Estamos por encima de las clasificaciones orgánicas?» 

La hipótesis es que cuanto más frecuentemente las marcas estén en la verdadera posición número uno, más caras les costarían esas conversiones. Efectivamente, una compensación entre eficiencia y volumen.

• Coste por conversión frente a tasa de clics

El costo por conversión se reduce a medida que el CTR aumenta por un margen mayor. Entonces, tener un mejor CTR proporciona un mejor costo por conversión. ¿Por qué?

Es muy probable que las palabras clave que tienen un CTR más alto resuenen mejor con los consumidores y, por lo tanto, se conviertan en una tasa de conversión más alta/costo por conversión más bajo. La clave de este conjunto de datos es centrarse en la relevancia. Si te enfocas en la relevancia, de marca o de otro tipo, verás mejores tasas de conversión.  

• 3 formas de utilizar estos datos para mejorar tus campañas de búsqueda de pago 

Centrarse en la relevancia: Google premia la relevancia. Esto se presenta en forma de puntajes de calidad más altos por palabras clave que coinciden con el texto del anuncio, que también se asemeja con las páginas de destino. Cuanto más puedas crear grupos de palabras clave ajustados y basados ​​en temas, mejor.

La mejor lente para ver esto es la experiencia del cliente. Pensá en lo que el cliente está buscando. ¿Qué esperarían experimentar al leer el texto del anuncio o hacer clic en el sitio? La respuesta a esta pregunta es tu verdadero norte. Lo conducirá a una experiencia relevante y te recompensará con un mejor desempeño.

Comprender la eficiencia y el volumen: Esta es una compensación constante que se hace en los negocios todo el tiempo. Las marcas lo hacen con el precio de los productos, pero a menudo no lo vemos con tanta frecuencia en el marketing. Tomá un grupo de palabras clave que estén funcionando bien y mira hasta dónde podes impulsarlas. ¿Obtenes algún levantamiento incremental? ¿Cuál fue el costo por conversión incremental? ¿Es esa compensación mejor que cualquier otra oportunidad de invertir en otras palabras clave o tácticas de marketing?

La mejor parte de la búsqueda paga es la retroalimentación en tiempo real que obtenes con los datos para ayudarte a tomar decisiones informadas. Usa eso a tu favor.

Siempre estar probando: Esta es una combinación de las dos recomendaciones anteriores. Los algoritmos, tus competidores, tus clientes, están cambiando constantemente. Las pruebas continuas del texto del anuncio son solo un elemento, pero eso no debería sacarte del apuro en términos más generales. Creá una estrategia de prueba y aprendizaje. Trabaja a través de ella metódicamente. Tené una hipótesis y probala o refutala a través de tus pruebas. Y poné en práctica ese proceso las veces que sea necesario.