L'avenir des moteurs de recherche: l'apprentissage automatique
Je vais écrire une série d'articles sur les tendances concernant l'avenir des annonces dans les résultats de recherche. J'espère que cela vous intéresse et que vous l'aimez, car ces nouveaux éléments qui s'imposent fortement dans le paysage numérique impacteront progressivement notre travail et notre façon de penser les stratégies numériques pour nos marques ou nos clients.
La première tendance dont je voudrais parler est le Machine Learning. Nous en avons tous entendu parler, mais je pense qu'il est important d'expliquer simplement de quoi il s'agit.
L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle, dans le domaine de l'informatique, plus précisément, qui utilise des algorithmes qui apprennent à plusieurs reprises à partir de données. Cela a diverses applications pour le monde numérique, certaines sont la reconnaissance d'image, les filtres anti-spam, l'analyse des sentiments et bien sûr, les résultats de recherche.
Google met en œuvre chaque jour plus d'éléments de Machine Learning dans tout ce qu'il fait, sans aller trop loin, récemment un type d'annonce responsive a été lancé sur Google Display dans lequel le système apprend et qualifie quelle combinaison d'images, de descriptions et de titres fonctionne le mieux. Au sein d'un groupe de ces éléments. Bien qu'en tant que spécialistes du marketing numérique, nous ne soyons pas obligés de devenir des spécialistes en la matière, il est important que nous comprenions les points pertinents qui affectent notre travail.
Google a développé une infrastructure d'apprentissage automatique robuste construite autour du «Tensor Flow AI », qui est une sorte de bibliothèque ouverte pour les utilisateurs qui souhaitent pouvoir tester et expérimenter en fonction de la plate-forme.
C'est pourquoi l'apprentissage automatique est l'une des disciplines qui façonneront l'avenir des médias numériques. Avez-vous déjà utilisé la technologie Machine Learning? Dites-nous!
