{"id":3848,"date":"2018-10-16T09:00:17","date_gmt":"2018-10-16T12:00:17","guid":{"rendered":"https:\/\/guillermopareja.com\/?p=3848"},"modified":"2018-10-16T10:05:36","modified_gmt":"2018-10-16T13:05:36","slug":"google-data-studio-inventario","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/guillermopareja.com\/it\/marketing-digitale\/inventario-google-data-studio\/","title":{"rendered":"Utilizza Google Data Studio per proiettare l'inventario"},"content":{"rendered":"

Chiunque sia stato responsabile dell'inventario conosce l'importanza di mantenere informazioni accurate. \u00c8 negativo esaurire le scorte durante l'alta stagione delle vendite, oltre ad avere scorte in eccesso in bassa stagione, queste due situazioni possono influenzare i profitti dell'azienda.<\/span><\/p>\n

Questo \u00e8 il motivo per cui disporre di scorte di magazzino precise durante tutto l'anno \u00e8 uno dei fattori fondamentali per garantire la redditivit\u00e0 del business.<\/span><\/p>\n

Utilizzo di Data Studio per le proiezioni<\/b><\/span><\/p>\n

Il primo passaggio per iniziare a utilizzare Data Studio nella nostra attivit\u00e0 di previsione \u00e8 verificare che il monitoraggio dell'e-commerce sia configurato correttamente. Ci\u00f2 consente di avere dati storici su vendite, tassi di abbandono, informazioni sui prodotti, SKU, ecc.<\/span><\/p>\n

Quindi devi assicurarti che Google Ads e altre piattaforme di vendita siano collegate a Data Studio. Supermetria<\/a>\u00a0consente il collegamento di origini dati di terze parti tra cui Google Analytics, Adobe Analytics, AdRoll e molti altri.<\/span><\/p>\n

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\"\"<\/span><\/p>\n

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Come passaggio successivo, puoi aggiungere dati in un rapporto tramite lo SKU del prodotto e successivamente filtrare le informazioni utilizzando le opzioni di filtro situate nella scheda "Dati".<\/span><\/p>\n

Quando navighi nel pannello dati, devi selezionare "Aggiungi un filtro" e l\u00ec possiamo aggiungere da uno a cinque SKU. Tuttavia, se stiamo mescolando informazioni da diversi canali, sarebbe consigliabile creare un rapporto per ogni prodotto. Alcuni prodotti hanno prestazioni migliori in diversi periodi dell'anno e questo non si vedr\u00e0 se tutte le informazioni vengono aggregate in un unico report.<\/span><\/p>\n

Cosa dovremmo cercare?<\/strong><\/span><\/p>\n

Ora che abbiamo configurato il nostro rapporto, quello che dovremmo fare \u00e8 creare un rapporto in cui possiamo vedere un intero anno di informazioni e confrontarlo con l'anno precedente, in modo da poter vedere i picchi e le depressioni delle vendite durante le stagioni o quarti. Dobbiamo affinare il nostro sguardo per trovare schemi.<\/span><\/p>\n

\u00c8 importante vedere quando le vendite hanno il loro punto pi\u00f9 basso. Durante questo periodo di tempo dobbiamo vedere cosa succede con i clic e le impressioni, poich\u00e9 forse nei momenti di scarso acquisto gli utenti si informano o conducono ricerche, piuttosto che eseguire l'azione di acquisto.<\/span><\/p>\n

Se determinati modelli si ripetono per diversi anni, allora abbiamo una tendenza e queste informazioni possono essere utilizzate per aumentare o ridurre la quantit\u00e0 di inventario. Dobbiamo prestare attenzione e osservare i diversi prodotti che vengono venduti al meglio nelle diverse fasi dell'anno poich\u00e9 non tutte le promozioni funzionano allo stesso modo e fare una pianificazione basata su questo.<\/span><\/p>\n

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\"\"<\/span><\/p>\n

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Con queste nuove informazioni possiamo pensare ai tempi di cui abbiamo bisogno per ottenere i prodotti di inventario di cui abbiamo bisogno. Ad esempio, si consideri che abbiamo un'azienda di prodotti per la ristorazione, quindi normalmente da novembre a fine anno sar\u00e0 necessario pi\u00f9 del doppio delle scorte.<\/span><\/p>\n

Ci\u00f2 implicher\u00e0 che dovremmo avere tutte le scorte almeno per la seconda settimana di novembre. Ovviamente dobbiamo tenere conto dei tempi necessari per avere quella quantit\u00e0 di inventario: dovremmo effettuare l'ordine intorno a met\u00e0 ottobre se il nostro fornitore impiega due settimane per consegnare la merce. Oltre ad avere la merce che sarebbe necessaria per l'alta stagione, \u00e8 consigliabile avere anche scorte di emergenza.<\/span><\/p>\n

Vai oltre le vendite<\/strong><\/span><\/p>\n

Come accennato in precedenza, potrebbero esserci stagioni in cui c'\u00e8 maggiore interesse ma meno vendite. Se hai configurato rapporti avanzati, puoi vedere le canalizzazioni multicanale come si vede in Google Analytics e in questo modo possiamo determinare quanto tempo impiega un utente medio per visitare il sito ed infine effettuare l'acquisto. Sebbene sappiamo che queste non sono stagioni di vendita, questo scenario \u00e8 un'opportunit\u00e0 per attirare pi\u00f9 acquirenti, se noti che ci sono schemi ripetitivi, dovresti aumentare la pubblicit\u00e0 durante quei periodi per attirare pi\u00f9 attenzione sui tuoi prodotti. Dopo questo dovrebbe essere determinato se questo si trasforma in vendite durante il picco della stagione dello shopping.<\/span><\/p>\n

Come dovrebbero essere utilizzate queste informazioni<\/strong><\/span><\/p>\n

\u00c8 importante tenere traccia degli alti e bassi dell'inventario, soprattutto se vengono introdotti nuovi prodotti e servizi. Sebbene l'uso di informazioni storiche non garantisca che non ci sar\u00e0 mai una carenza o un eccesso di inventario, servir\u00e0 per avere uno stock pi\u00f9 preciso.<\/span><\/p>\n

Spero che questi suggerimenti ti siano utili. Hai avuto l'opportunit\u00e0 di utilizzare Data Studio per gestire l'inventario della tua azienda? Mi piacerebbe conoscere le tue esperienze.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Cualquiera que haya sido responsable de inventario sabe la importancia de mantener la informaci\u00f3n precisa. Es negativo quedarse sin inventario durante temporada alta de ventas,\u00a0 as\u00ed como tambi\u00e9n es perjudicial tener exceso de inventario en temporada baja, estas dos situaciones puede afectar las ganancias de la compa\u00f1\u00eda. 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