Utilizzando lo strumento Impatto del brand di Google, che misura il modo in cui un annuncio video influisce su metriche quali il riconoscimento del marchio, il ricordo dell'annuncio e la considerazione, Google ha condotto un'analisi del rendimento degli ultimi 2 anni sulle campagne YouTube. Queste informazioni sono state ottenute da aziende di 10 diversi settori tra cui automobilistico, vendita al dettaglio e turismo. <\/p>\n\n\n\n
Mentre alcune di queste campagne YouTube utilizzavano solo variabili demografiche, come le donne di et\u00e0 compresa tra 25 e 34 anni, per acquisire potenziali clienti, altre hanno creato un pubblico pi\u00f9 completo utilizzando i segmenti di pubblico personalizzati.<\/p>\n\n\n\n
Questo strumento aiuta gli inserzionisti a trovare gli utenti in base ai loro interessi, in base ai video che guardano su YouTube. Queste informazioni possono suggerire se gli utenti sono appassionati di cibo, appassionati di viaggi o esperti di bellezza. La piattaforma chiama questi gruppi predefiniti Afine Audiences. Allo stesso modo, gli inserzionisti possono creare i propri segmenti di pubblico correlati sulla base di informazioni dettagliate specifiche per il loro marchio. Piuttosto che rivolgersi solo ai buongustai, un marchio di latte non caseario potrebbe voler raggiungere i buongustai vegani. Questi gruppi sono chiamati Segmenti di pubblico affini personalizzati. In questo modo, i marchi possono raggiungere persone che di solito sono alla ricerca di determinati tipi di prodotti o servizi. <\/p>\n\n\n\n
Nell'analisi eseguita, l'aumento di base \u00e8 stato prima calcolato per ciascuna metrica in ciascun settore. \u00c8 stata quindi misurata l'efficacia dell'utilizzo di segmenti di pubblico creati in base agli interessi degli utenti piuttosto che ai dati demografici di cui sopra. Alla fine abbiamo isolato le campagne che utilizzavano i segmenti di pubblico personalizzati per vedere che tipo di aumento nelle metriche di marketing avevano rispetto alla media del settore.<\/p>\n\n\n\n
Risultati della misurazione<\/strong><\/p>\n\n\n\n In effetti, le informazioni raccolte erano coerenti con l'ipotesi. Una migliore comprensione del pubblico che stai cercando di raggiungere porta a migliori risultati di marketing. <\/p>\n\n\n\n In tutti i settori, le campagne che hanno utilizzato i segmenti di pubblico personalizzati hanno registrato un aumento di quasi tutti i loro obiettivi di marketing. Le campagne basate sul pubblico degli utenti alla ricerca di prodotti specifici come quelli finanziari hanno registrato un aumento di 50% nell'intenzione di acquisto. Allo stesso modo, le campagne di vendita al dettaglio hanno visto un aumento del 40% valutando anche l'intenzione di acquisto e utilizzando i segmenti di pubblico degli utenti che cercano questi prodotti specifici. <\/p>\n\n\n\n Utilizzando il formato di segmentazione Audience Affinity, le campagne nel settore delle telecomunicazioni hanno visto una crescita di 30% nel richiamo di un annuncio e le campagne nel settore alimentare e delle bevande, hanno visto una crescita di 20% nel riconoscimento del marchio utilizzando lo stesso sistema Affinity. <\/p>\n\n\n\n Il metodo di segmentazione Audience Affinity ha avuto un aumento nella categoria Tecnologia, in cui gli utenti cercano prodotti specifici. Tuttavia, per le campagne nella categoria Telecomunicazioni, gli appassionati di attivit\u00e0 all'aperto e le fashioniste erano alcuni dei segmenti di pubblico con il pi\u00f9 alto tasso di ricordo dell'annuncio. Un inserzionista di telecomunicazioni che desidera aumentare la consapevolezza su un nuovo piano di telefonia mobile potrebbe non aver pensato che queste persone sarebbero state particolarmente interessate alla tua offerta, perdendo cos\u00ec l'opportunit\u00e0 di comunicare con potenziali clienti.<\/p>\n\n\n\n Vai oltre le variabili demografiche<\/strong><\/p>\n\n\n\n \u00c8 importante tenere presente che queste scoperte non sono causali e quindi non garantiscono risultati nelle campagne future. Tuttavia, offrono informazioni interessanti che gli inserzionisti possono utilizzare per agire immediatamente. <\/p>\n\n\n\n La prima lezione \u00e8 ovvia, non puoi fare affidamento esclusivamente su variabili demografiche. Con gli strumenti e la tecnologia attualmente disponibili, \u00e8 possibile comprendere meglio i tuoi clienti e utilizzare tali informazioni per assicurarti di raggiungere il pubblico giusto. Se stai lanciando una campagna YouTube per promuovere una nuova linea di moda, invece di indovinare chi potrebbe essere interessato in base a categorie eccessivamente ampie come et\u00e0 e sesso, utilizza un gruppo di fashioniste di Audience Affinity esistente. <\/p>\n\n\n\n La seconda lezione \u00e8 che la tua base di clienti \u00e8 probabilmente pi\u00f9 eterogenea di quanto potresti aspettarti. Chi penserebbe che un amante dei grandi spazi aperti sarebbe particolarmente ricettivo agli annunci di telecomunicazioni? Quindi, prima di lanciare una nuova campagna, prova a testare i tuoi annunci con gruppi di pubblico che altrimenti non avresti preso in considerazione. <\/p>\n\n\n\n Infine, una volta che hai imparato queste due lezioni, considera la possibilit\u00e0 di personalizzare ancora di pi\u00f9 il tuo pubblico. Ad esempio, se stai lanciando una nuova linea di snack a basso contenuto di zucchero tramite YouTube, crea un gruppo di affinit\u00e0 del pubblico personalizzato che cerchi in particolare gli utenti che potrebbero essere interessati, invece di utilizzare i gruppi di pubblico prestabiliti. In questo modo puoi creare un video completamente progettato per questo pubblico.<\/p>\n\n\n\n Da questa analisi \u00e8 chiaro che gli utenti sono molto pi\u00f9 multidimensionali di quanto noi inserzionisti abbiamo storicamente creduto. \u00c8 tempo che la nostra strategia di marketing si metta al passo, quindi ti consiglio di utilizzare questi metodi nelle prossime campagne che fai su YouTube e di scrivermi nei commenti quali sono stati i tuoi risultati. <\/p>\n\n\n\n Ci \u00e8 stato a lungo detto che quando basiamo una campagna solo sui dati demografici, otteniamo solo una visione unidimensionale del nostro pubblico. Tuttavia, continuiamo a utilizzare fattori quali et\u00e0 e sesso per promuovere gli annunci. Di conseguenza corriamo il rischio di creare e distribuire campagne che il nostro pubblico considera irrilevanti, quindi...<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":4449,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[15],"tags":[59],"class_list":["post-4447","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-google","tag-youtube"],"aioseo_notices":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/guillermopareja.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/you-919x1024.jpg\")
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