El futuro de los motores de búsqueda: Machine Learning

Voy a escribir una serie de artículos sobre tendencias en torno al futuro de los anuncios en resultados de búsqueda.  Espero que les interese y les guste, ya que estos nuevos elementos que están pisando con fuerza en el panorama digital impactarán progresivamente nuestro trabajo y cómo pensamos estrategias digitales para nuestras marcas o clientes.

La primera tendencia de la que quisiera hablar es Machine Learning. Todos hemos escuchando hablar de eso, pero me parece importante explicar de una manera sencilla de qué trata.

Machine Learning es una rama del la inteligencia artificial, dentro del campo de las ciencias de la computación, más exactamente, que utiliza algoritmos que repetidamente aprenden de datos. Esto tiene diversas aplicaciones para el mundo digital, algunas son reconocimiento de imágenes, filtros de spam, análisis de sentimiento y por supuesto, los resultados de búsqueda.

Google cada día implementa más elementos de Machine Learning en todo lo que realiza, sin ir muy lejos,  hace poco se lanzó un tipo de anuncio responsivo en Google display en el que el sistema aprende y califica cual combinación de imagen, descripciones y encabezados funciona mejor entre un grupo de estos elementos. Si bien nosotros como especialistas en marketing digital no tenemos que volvernos especialistas en esta materia, sí es importante que entendamos los puntos relevantes que afectan nuestro trabajo.

Google ha desarrollado una infraestructura robusta de machine learning construída alrededor  del sistema “Tensor Flow AI”, que es una especie de biblioteca abierta para que los usuarios que quieran puedan realizar pruebas y experimentar en base a la plataforma.

Es por esto que Machine Learning es una de las disciplinas que forjará el futuro de los medios digitales. ¿Has tenido alguna experiencia utilizando tecnología de Machine Learning? Cuéntanos!

 

 

 

 

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